సరళ సహసంబంధ గుణకాన్ని ఎలా లెక్కించాలి

రచయిత: Eric Farmer
సృష్టి తేదీ: 7 మార్చి 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
సహసంబంధ గుణకం
వీడియో: సహసంబంధ గుణకం

విషయము

కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ (లేదా లీనియర్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్) "r" (అరుదైన సందర్భాలలో "ρ" గా సూచించబడుతుంది) మరియు రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్ యొక్క లీనియర్ కోరిలేషన్ (అంటే, కొంత విలువ మరియు దిశ ద్వారా ఇవ్వబడిన సంబంధం) వర్ణించబడింది. కోఎఫీషియంట్ విలువ -1 మరియు +1 మధ్య ఉంటుంది, అనగా సహసంబంధం సానుకూలంగా మరియు ప్రతికూలంగా ఉంటుంది. సహసంబంధ గుణకం -1 అయితే, ఖచ్చితమైన ప్రతికూల సహసంబంధం ఉంటుంది; సహసంబంధ గుణకం +1 అయితే, ఖచ్చితమైన సానుకూల సహసంబంధం ఉంటుంది. లేకపోతే, రెండు చరరాశుల మధ్య సానుకూల సహసంబంధం, ప్రతికూల సహసంబంధం లేదా సహసంబంధం లేదు. సహసంబంధ గుణకాన్ని ఉచిత ఆన్‌లైన్ కాలిక్యులేటర్‌లతో లేదా మంచి గ్రాఫింగ్ కాలిక్యులేటర్‌తో మానవీయంగా లెక్కించవచ్చు.

దశలు

4 వ పద్ధతి 1: సహసంబంధ గుణకాన్ని మానవీయంగా లెక్కిస్తోంది

  1. 1 సమాచారం సేకరించు. మీరు సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి ముందు, ఈ జతల సంఖ్యలను అధ్యయనం చేయండి. నిలువుగా లేదా అడ్డంగా అమర్చగల పట్టికలో వాటిని వ్రాయడం మంచిది. ప్రతి అడ్డు వరుస లేదా నిలువు వరుసను "x" మరియు "y" తో లేబుల్ చేయండి.
    • ఉదాహరణకు, "x" మరియు "y" వేరియబుల్స్ యొక్క నాలుగు జతల విలువలు (సంఖ్యలు) ఇవ్వబడ్డాయి. మీరు ఈ క్రింది పట్టికను సృష్టించవచ్చు:
      • x || y
      • 1 || 1
      • 2 || 3
      • 4 || 5
      • 5 || 7
  2. 2 అంకగణిత సగటు "x" ను లెక్కించండి. దీన్ని చేయడానికి, అన్ని x విలువలను జోడించండి, ఆపై ఫలితాన్ని విలువల సంఖ్యతో విభజించండి.
    • మా ఉదాహరణలో, "x" వేరియబుల్ కోసం నాలుగు విలువలు ఉన్నాయి. అంకగణిత సగటు "x" ను లెక్కించడానికి, ఈ విలువలను జోడించి, ఆపై మొత్తాన్ని 4 ద్వారా భాగించండి: లెక్కలు క్రింది విధంగా వ్రాయబడ్డాయి:
    • μx=(1+2+4+5)/4{ displaystyle mu _ {x} = (1 + 2 + 4 + 5) / 4}
    • μx=12/4{ displaystyle mu _ {x} = 12/4}
    • μx=3{ displaystyle mu _ {x} = 3}
  3. 3 అంకగణిత అర్థాన్ని కనుగొనండి "y". దీన్ని చేయడానికి, అదే దశలను అనుసరించండి, అనగా అన్ని y విలువలను జోడించండి, ఆపై మొత్తాన్ని విలువల సంఖ్యతో భాగించండి.
    • మా ఉదాహరణలో, "y" వేరియబుల్ యొక్క నాలుగు విలువలు ఇవ్వబడ్డాయి. ఈ విలువలను జోడించి, ఆపై మొత్తాన్ని 4 ద్వారా భాగించండి. లెక్కలు ఈ విధంగా వ్రాయబడతాయి:
    • μy=(1+3+5+7)/4{ displaystyle mu _ {y} = (1 + 3 + 5 + 7) / 4}
    • μy=16/4{ displaystyle mu _ {y} = 16/4}
    • μy=4{ displaystyle mu _ {y} = 4}
  4. 4 ప్రామాణిక విచలనం "x" ను లెక్కించండి. "X" మరియు "y" మార్గాలను లెక్కించిన తర్వాత, ఈ వేరియబుల్స్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనాలను కనుగొనండి. ప్రామాణిక విచలనం క్రింది సూత్రాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడుతుంది:
    • σx=1ఎన్1Σ(xμx)2{ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {n-1}} సిగ్మా (x- mu _ {x}) ^ {2}}}}
    • మా ఉదాహరణలో, లెక్కలు ఇలా వ్రాయబడతాయి:
    • σx=141((13)2+(23)2+(43)2+(53)2){ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {4-1}} * ((1-3) ^ {2} + (2-3) ^ {2} + ( 4-3) ^ {2} + (5-3) ^ {2})}}}
    • σx=13(4+1+1+4){ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (4 + 1 + 1 + 4)}}}
    • σx=13(10){ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (10)}}}
    • σx=103{ displaystyle sigma _ {x} = { sqrt { frac {10} {3}}}}
    • σx=1,83{ displaystyle sigma _ {x} = 1.83}
  5. 5 ప్రామాణిక విచలనం "y" ని లెక్కించండి. మునుపటి దశలో వివరించిన దశలను అనుసరించండి. అదే ఫార్ములాను ఉపయోగించండి, కానీ y విలువలను ప్లగ్ చేయండి.
    • మా ఉదాహరణలో, లెక్కలు ఇలా వ్రాయబడతాయి:
    • σy=141((14)2+(34)2+(54)2+(74)2){ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt {{ frac {1} {4-1}} * ((1-4) ^ {2} + (3-4) ^ {2} + ( 5-4) ^ {2} + (7-4) ^ {2})}}}
    • σy=13(9+1+1+9){ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (9 + 1 + 1 + 9)}}}
    • σy=13(20){ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt {{ frac {1} {3}} * (20)}}}
    • σy=203{ displaystyle sigma _ {y} = { sqrt { frac {20} {3}}}}
    • σy=2,58{ displaystyle sigma _ {y} = 2.58}
  6. 6 సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి ప్రాథమిక సూత్రాన్ని వ్రాయండి. ఈ ఫార్ములాలో రెండు వేరియబుల్స్ యొక్క జత సంఖ్యల సాధనాలు, ప్రామాణిక విచలనాలు మరియు సంఖ్య (n) ఉన్నాయి. సహసంబంధ గుణకం "r" గా సూచించబడుతుంది (అరుదైన సందర్భాలలో "ρ" గా). ఈ వ్యాసం పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి ఒక సూత్రాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
    • ρ=(1ఎన్1)Σ(xμxσx)(yμyσy){ displaystyle rho = ఎడమ ({ frac {1} {n-1}} కుడి) సిగ్మా ఎడమ ({ frac {x- mu _ {x}} { sigma _ {x}} } రైట్ ఎడమ
    • ఇక్కడ మరియు ఇతర వనరులలో, పరిమాణాలను వివిధ మార్గాల్లో సూచించవచ్చు. ఉదాహరణకు, కొన్ని సూత్రాలలో "ρ" మరియు "σ" ఉంటాయి, మరికొన్నింటిలో "r" మరియు "s" ఉంటాయి. కొన్ని పాఠ్యపుస్తకాలు విభిన్న సూత్రాలను ఇస్తాయి, కానీ అవి పై సూత్రానికి గణిత ప్రతిరూపాలు.
  7. 7 సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించండి. మీరు రెండు వేరియబుల్స్ యొక్క సాధనాలు మరియు ప్రామాణిక విచలనాలను లెక్కించారు, కాబట్టి మీరు సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి ఫార్ములాను ఉపయోగించవచ్చు. "N" అనేది రెండు వేరియబుల్స్ కోసం విలువల జత సంఖ్య అని గుర్తుంచుకోండి. ఇతర విలువలు ముందుగా లెక్కించబడ్డాయి.
    • మా ఉదాహరణలో, లెక్కలు ఇలా వ్రాయబడతాయి:
    • ρ=(1ఎన్1)Σ(xμxσx)(yμyσy){ displaystyle rho = ఎడమ ({ frac {1} {n-1}} కుడి) సిగ్మా ఎడమ ({ frac {x- mu _ {x}} { sigma _ {x}} } రైట్ ఎడమ
    • ρ=(13){ displaystyle rho = left ({ frac {1} {3}} right) *}[(131,83)(142,58)+(231,83)(342,58){ డిస్‌ప్లే స్టైల్ ఎడమ -3} {1.83}} కుడి) * ఎడమ ({ frac {3-4} {2.58}} కుడి))
         +(431,83)(542,58)+(531,83)(742,58){ డిస్‌ప్లే స్టైల్ + ఎడమ 5-3} {1.83}} కుడి) * ఎడమ ({ ఫ్రాక్ {7-4} {2.58}} కుడి)}]
    • ρ=(13)(6+1+1+64,721){ displaystyle rho = ఎడమ ({ frac {1} {3}} కుడి) * ఎడమ ({ frac {6 + 1 + 1 + 6} {4.721}} కుడి)}
    • ρ=(13)2,965{ displaystyle rho = ఎడమ ({ frac {1} {3}} కుడి) * 2.965}
    • ρ=(2,9653){ displaystyle rho = left ({ frac {2,965} {3}} right)}
    • ρ=0,988{ displaystyle rho = 0.988}
  8. 8 ఫలితాన్ని విశ్లేషించండి. మా ఉదాహరణలో, సహసంబంధ గుణకం 0.988. ఈ విలువ ఏదో ఒకవిధంగా ఇచ్చిన జత సంఖ్యల సమూహాన్ని వర్ణిస్తుంది. విలువ యొక్క గుర్తు మరియు పరిమాణంపై శ్రద్ధ వహించండి.
    • సహసంబంధ గుణకం విలువ సానుకూలంగా ఉన్నందున, "x" మరియు "y" వేరియబుల్స్ మధ్య సానుకూల సహసంబంధం ఉంది. అంటే, "x" విలువ పెరిగే కొద్దీ, "y" విలువ కూడా పెరుగుతుంది.
    • సహసంబంధ గుణకం యొక్క విలువ +1 కి చాలా దగ్గరగా ఉన్నందున, "x" మరియు "y" వేరియబుల్స్ యొక్క విలువలు అత్యంత పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. మీరు కోఆర్డినేట్ ప్లేన్‌లో పాయింట్లు పెడితే, అవి కొన్ని సరళ రేఖకు దగ్గరగా ఉంటాయి.

4 లో 2 వ పద్ధతి: సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి ఆన్‌లైన్ కాలిక్యులేటర్‌లను ఉపయోగించడం

  1. 1 సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి ఇంటర్నెట్‌లో కాలిక్యులేటర్‌ని కనుగొనండి. ఈ గుణకం తరచుగా గణాంకాలలో లెక్కించబడుతుంది. అనేక జతల సంఖ్యలు ఉంటే, సహసంబంధ గుణకాన్ని మానవీయంగా లెక్కించడం దాదాపు అసాధ్యం. అందువల్ల, సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి ఆన్‌లైన్ కాలిక్యులేటర్లు ఉన్నాయి. సెర్చ్ ఇంజిన్‌లో, "సహసంబంధ గుణకం కాలిక్యులేటర్" (కోట్‌లు లేకుండా) నమోదు చేయండి.
  2. 2 డేటాను నమోదు చేయండి. సరైన డేటాను (జత సంఖ్యలు) నమోదు చేయడానికి వెబ్‌సైట్‌లోని సూచనలను తనిఖీ చేయండి. తగిన జత సంఖ్యలను నమోదు చేయడం అత్యవసరం; లేకపోతే, మీరు తప్పు ఫలితాన్ని పొందుతారు. వివిధ వెబ్‌సైట్‌లు వేర్వేరు ఇన్‌పుట్ ఫార్మాట్‌లను కలిగి ఉన్నాయని గుర్తుంచుకోండి.
    • ఉదాహరణకు, http://ncalculators.com/statistics/correlation-coeffic-calculator.htm వద్ద, x మరియు y వేరియబుల్స్ విలువలు రెండు క్షితిజ సమాంతర రేఖలలో నమోదు చేయబడ్డాయి. విలువలు కామాలతో వేరు చేయబడతాయి. అంటే, మా ఉదాహరణలో, "x" విలువలు ఇలా నమోదు చేయబడ్డాయి: 1,2,4,5, మరియు "y" విలువలు: 1,3,5,7.
    • మరొక సైట్‌లో, http://www.alcula.com/calculators/statistics/correlation-coeffic//, డేటా నిలువుగా నమోదు చేయబడింది; ఈ సందర్భంలో, సంబంధిత జతల సంఖ్యలను గందరగోళపరచవద్దు.
  3. 3 సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించండి. డేటాను నమోదు చేసిన తర్వాత, ఫలితాన్ని పొందడానికి "లెక్కించు", "లెక్కించు" లేదా ఇలాంటి బటన్‌పై క్లిక్ చేయండి.

4 లో 3 వ పద్ధతి: గ్రాఫింగ్ కాలిక్యులేటర్‌ను ఉపయోగించడం

  1. 1 డేటాను నమోదు చేయండి. గ్రాఫింగ్ కాలిక్యులేటర్ తీసుకోండి, గణాంక గణన మోడ్‌లోకి వెళ్లి "ఎడిట్" ఆదేశాన్ని ఎంచుకోండి.
    • వేర్వేరు కాలిక్యులేటర్లు నొక్కడానికి వేర్వేరు కీలు అవసరం. ఈ వ్యాసం టెక్సాస్ ఇన్‌స్ట్రుమెంట్స్ TI-86 కాలిక్యులేటర్ గురించి చర్చిస్తుంది.
    • గణాంక గణన మోడ్‌లోకి ప్రవేశించడానికి [2 వ] - స్టాట్ ( + కీ పైన) నొక్కండి. అప్పుడు F2 నొక్కండి - సవరించు.
  2. 2 మునుపటి సేవ్ చేసిన డేటాను తొలగించండి. చాలా కాలిక్యులేటర్లు మీరు నమోదు చేసే గణాంకాలను మీరు చెరిపే వరకు ఉంచుతాయి. పాత డేటాను కొత్త వాటితో గందరగోళానికి గురిచేయకుండా ఉండాలంటే, ముందుగా నిల్వ చేసిన సమాచారాన్ని తొలగించండి.
    • కర్సర్‌ను తరలించడానికి బాణం కీలను ఉపయోగించండి మరియు 'xStat' శీర్షికను హైలైట్ చేయండి. XStat కాలమ్‌లో నమోదు చేసిన అన్ని విలువలను క్లియర్ చేయడానికి క్లియర్ మరియు ఎంటర్ నొక్కండి.
    • 'YStat' శీర్షికను హైలైట్ చేయడానికి బాణం కీలను ఉపయోగించండి. YStat కాలమ్‌లో నమోదు చేసిన అన్ని విలువలను క్లియర్ చేయడానికి క్లియర్ మరియు ఎంటర్ నొక్కండి.
  3. 3 ప్రారంభ డేటాను నమోదు చేయండి. కర్సర్‌ని "xStat" శీర్షిక కింద మొదటి సెల్‌కు తరలించడానికి బాణం కీలను ఉపయోగించండి. మొదటి విలువను నమోదు చేసి ఎంటర్ నొక్కండి. స్క్రీన్ దిగువన, “xStat (1) = __” ప్రదర్శించబడుతుంది, ఎంటర్ చేసిన విలువ ఖాళీని భర్తీ చేస్తుంది. మీరు ఎంటర్ నొక్కిన తర్వాత, ఎంటర్ చేసిన విలువ పట్టికలో కనిపిస్తుంది మరియు కర్సర్ తదుపరి లైన్‌కు వెళుతుంది; ఇది స్క్రీన్ దిగువన "xStat (2) = __" ప్రదర్శిస్తుంది.
    • వేరియబుల్ "x" కోసం అన్ని విలువలను నమోదు చేయండి.
    • X కోసం అన్ని విలువలను నమోదు చేసిన తర్వాత, yStat కాలమ్‌కు నావిగేట్ చేయడానికి బాణం కీలను ఉపయోగించండి మరియు y కోసం విలువలను నమోదు చేయండి.
    • అన్ని జతల సంఖ్యలను నమోదు చేసిన తర్వాత, స్క్రీన్‌ను క్లియర్ చేయడానికి మరియు అగ్రిగేషన్ మోడ్ నుండి నిష్క్రమించడానికి ఎగ్జిట్ నొక్కండి.
  4. 4 సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించండి. డేటా ఒక నిర్దిష్ట సరళ రేఖకు ఎంత దగ్గరగా ఉందో ఇది వర్ణిస్తుంది. గ్రాఫింగ్ కాలిక్యులేటర్ తగిన సరళ రేఖను త్వరగా గుర్తించగలదు మరియు సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించగలదు.
    • Stat - Calc క్లిక్ చేయండి. TI -86 లో, [2 వ] - [Stat] - [F1] నొక్కండి.
    • లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఫంక్షన్‌ను ఎంచుకోండి. TI-86 లో, "LinR" అని లేబుల్ చేయబడిన [F3] నొక్కండి. స్క్రీన్ మెరిసే కర్సర్‌తో "LinR _" పంక్తిని ప్రదర్శిస్తుంది.
    • ఇప్పుడు రెండు వేరియబుల్స్ పేర్లను నమోదు చేయండి: xStat మరియు yStat.
      • TI-86 లో, పేర్ల జాబితాను తెరవండి; దీన్ని చేయడానికి, [2 వ] - [జాబితా] - [F3] నొక్కండి.
      • అందుబాటులో ఉన్న వేరియబుల్స్ స్క్రీన్ దిగువన ప్రదర్శించబడతాయి. [XStat] ని ఎంచుకోండి (దీన్ని చేయడానికి మీరు బహుశా F1 లేదా F2 నొక్కాలి), కామాను నమోదు చేసి, ఆపై [yStat] ని ఎంచుకోండి.
      • నమోదు చేసిన డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఎంటర్ నొక్కండి.
  5. 5 మీ ఫలితాలను విశ్లేషించండి. ఎంటర్ నొక్కడం ద్వారా, స్క్రీన్ కింది సమాచారాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది:
    • y=a+బిx{ displaystyle y = a + bx}: ఇది పంక్తిని వివరించే ఫంక్షన్. ఫంక్షన్ ప్రామాణిక రూపంలో వ్రాయబడలేదని దయచేసి గమనించండి (y = kx + b).
    • a={ displaystyle a =}... ఇది y- అక్షంతో సరళ రేఖ యొక్క ఖండన యొక్క y- కోఆర్డినేట్.
    • బి={ డిస్‌ప్లే స్టైల్ b =}... ఇది లైన్ యొక్క వాలు.
    • కోర={ displaystyle { text {corr}} =}... ఇది సహసంబంధ గుణకం.
    • ఎన్={ డిస్‌ప్లే స్టైల్ n =}... లెక్కలలో ఉపయోగించిన సంఖ్యల జతల సంఖ్య ఇది.

4 లో 4 వ పద్ధతి: ప్రాథమిక భావనలను వివరించడం

  1. 1 సహసంబంధ భావనను అర్థం చేసుకోండి. సహసంబంధం అనేది రెండు పరిమాణాల మధ్య గణాంక సంబంధం. సహసంబంధ గుణకం అనేది సంఖ్యా విలువ, ఇది ఏదైనా రెండు డేటాసెట్‌ల కోసం లెక్కించబడుతుంది. సహసంబంధ గుణకం యొక్క విలువ ఎల్లప్పుడూ -1 నుండి +1 వరకు ఉంటుంది మరియు రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాల స్థాయిని వర్ణిస్తుంది.
    • ఉదాహరణకు, పిల్లల ఎత్తు మరియు వయస్సు (సుమారు 12 సంవత్సరాల వయస్సు) ఇవ్వబడింది. చాలా మటుకు, బలమైన సానుకూల సహసంబంధం ఉంటుంది, ఎందుకంటే పిల్లలు వయస్సుతో పొడవుగా ఉంటారు.
    • ప్రతికూల సహసంబంధానికి ఒక ఉదాహరణ: పెనాల్టీ సెకన్లు మరియు బయాథ్లాన్ శిక్షణలో గడిపిన సమయం, అంటే, ఒక అథ్లెట్ ఎంత ఎక్కువ శిక్షణ ఇస్తే, తక్కువ పెనాల్టీ సెకన్లు ఇవ్వబడతాయి.
    • చివరగా, షూ పరిమాణం మరియు గణిత స్కోర్‌ల మధ్య కొన్నిసార్లు చాలా తక్కువ సహసంబంధం ఉంటుంది (పాజిటివ్ లేదా నెగటివ్).
  2. 2 అంకగణిత సగటును ఎలా లెక్కించాలో గుర్తుంచుకోండి. అంకగణిత సగటు (లేదా సగటు) లెక్కించడానికి, మీరు ఈ విలువల మొత్తాన్ని కనుగొనాలి, ఆపై దానిని విలువల సంఖ్యతో విభజించాలి. సహసంబంధ గుణకాన్ని లెక్కించడానికి అంకగణిత సగటు అవసరమని గుర్తుంచుకోండి.
    • వేరియబుల్ యొక్క సగటు విలువ దాని పైన సమాంతర పట్టీ ఉన్న అక్షరం ద్వారా సూచించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, "x" మరియు "y" వేరియబుల్స్ విషయంలో, వాటి సగటు విలువలు క్రింది విధంగా సూచించబడతాయి: x̅ మరియు y̅. సగటు కొన్నిసార్లు గ్రీకు అక్షరం "μ" (mu) ద్వారా సూచించబడుతుంది. వేరియబుల్ "x" యొక్క విలువల అంకగణిత సగటును వ్రాయడానికి, సంజ్ఞామానం ఉపయోగించండిx లేదా μ (x).
    • ఉదాహరణకు, వేరియబుల్ "x" కోసం కింది విలువలు ఇవ్వబడ్డాయి: 1,2,5,6,9,10. ఈ విలువల యొక్క అంకగణిత సగటు క్రింది విధంగా లెక్కించబడుతుంది:
      • μx=(1+2+5+6+9+10)/6{ displaystyle mu _ {x} = (1 + 2 + 5 + 6 + 9 + 10) / 6}
      • μx=33/6{ displaystyle mu _ {x} = 33/6}
      • μx=5,5{ displaystyle mu _ {x} = 5.5}
  3. 3 ప్రామాణిక విచలనం యొక్క ప్రాముఖ్యతను గమనించండి. గణాంకాలలో, ప్రామాణిక విచలనం సంఖ్యలు వాటి సగటుకు సంబంధించి చెల్లాచెదురుగా ఉన్న స్థాయిని వర్ణిస్తుంది. ప్రామాణిక విచలనం చిన్నగా ఉంటే, సంఖ్యలు సగటుకు దగ్గరగా ఉంటాయి; ప్రామాణిక విచలనం పెద్దగా ఉంటే, సంఖ్యలు సగటుకు దూరంగా ఉంటాయి.
    • ప్రామాణిక విచలనం "s" అక్షరం లేదా గ్రీకు అక్షరం "σ" (సిగ్మా) ద్వారా సూచించబడుతుంది. అందువలన, వేరియబుల్ "x" యొక్క విలువల యొక్క ప్రామాణిక విచలనం క్రింది విధంగా సూచించబడుతుంది: sx లేదా σx.
  4. 4 సమ్మషన్ ఆపరేషన్ కోసం గుర్తును గుర్తుంచుకోండి. సమ్మషన్ సింబల్ అనేది గణితంలో అత్యంత సాధారణ చిహ్నాలలో ఒకటి మరియు విలువల మొత్తాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ గుర్తు గ్రీకు అక్షరం "Σ" (పెద్ద అక్షర సిగ్మా).
    • ఉదాహరణకు, వేరియబుల్ "x" యొక్క కింది విలువలను ఇచ్చినట్లయితే: 1,2,5,6,9,10, అప్పుడు Σx అంటే:
      • 1 + 2 + 5 + 6 + 9 + 10 = 33.

చిట్కాలు

  • సహసంబంధ గుణకం కొన్నిసార్లు డెవలపర్ కార్ల్ పియర్సన్ తర్వాత "పియర్సన్ సహసంబంధ గుణకం" అని పిలువబడుతుంది.
  • చాలా సందర్భాలలో, సహసంబంధ గుణకం 0.8 (పాజిటివ్ లేదా నెగటివ్) కంటే ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు, బలమైన సహసంబంధం ఉంటుంది; సహసంబంధ గుణకం 0.5 (పాజిటివ్ లేదా నెగటివ్) కన్నా తక్కువ ఉంటే, బలహీన సహసంబంధం గమనించబడుతుంది.

హెచ్చరికలు

  • సహసంబంధం రెండు వేరియబుల్స్ విలువల మధ్య సంబంధాన్ని వర్ణిస్తుంది. కానీ సహసంబంధానికి కారణంతో సంబంధం లేదని గుర్తుంచుకోండి. ఉదాహరణకు, మీరు వ్యక్తుల ఎత్తు మరియు షూ పరిమాణాన్ని పోల్చినట్లయితే, మీరు బలమైన సానుకూల సహసంబంధాన్ని కనుగొనే అవకాశం ఉంది. సాధారణంగా, పొడవైన వ్యక్తి, షూ పరిమాణం పెద్దది. అయితే దీని అర్థం ఎత్తు పెరుగుదల షూ పరిమాణంలో స్వయంచాలక పెరుగుదలకు దారితీస్తుంది, లేదా పెద్ద అడుగులు వేగవంతమైన పెరుగుదలకు దారి తీస్తుంది. ఈ పరిమాణాలు కేవలం పరస్పరం సంబంధం కలిగి ఉంటాయి.