రచయిత:
Lewis Jackson
సృష్టి తేదీ:
13 మే 2021
నవీకరణ తేదీ:
1 జూలై 2024
విషయము
శాస్త్రీయ పద్ధతి అన్ని తీవ్రమైన శాస్త్రీయ పరిశోధనలకు వెన్నెముక. శాస్త్రీయ పరిశోధనలను ప్రోత్సహించడానికి మరియు జ్ఞానాన్ని సుసంపన్నం చేయడానికి రూపొందించిన సూత్రాలు మరియు పద్ధతుల సమితి, శాస్త్రీయ పద్ధతి క్రమంగా అభివృద్ధి చెందింది మరియు కాలక్రమేణా అందరికీ ప్రాచీన గ్రీకు తత్వవేత్త నుండి మెరుగుపరచబడింది. ఆధునిక శాస్త్రవేత్తలు. వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో రకరకాల పద్ధతులు మరియు భిన్నాభిప్రాయాలు ఉన్నప్పటికీ, ఈ క్రింది ప్రాథమిక దశలను అర్థం చేసుకోవడం సులభం మరియు శాస్త్రీయ పరిశోధనలకు మాత్రమే కాకుండా రోజువారీ జీవితంలో సమస్యలకు కూడా అమూల్యమైనది. .
దశలు
గమనించండి. ఉత్సుకతతో కొత్త జ్ఞానం ఏర్పడుతుంది. పరిశీలన ప్రక్రియను కొన్నిసార్లు "ప్రశ్నించడం" అని పిలుస్తారు, ఇది చాలా సులభం. మీరు ఇప్పటికే ఉన్న జ్ఞానంతో వివరించలేనిదాన్ని గమనించవచ్చు లేదా ఇప్పటికే ఉన్న జ్ఞానం ద్వారా వివరించబడిన కొన్ని దృగ్విషయాన్ని గమనించవచ్చు, కాని ఇతర మార్గాల్లో వివరించవచ్చు. ఈ సమయంలో, అవి జరగడానికి కారణమైన వాటిని ఎలా వివరించగలము అనేది ముఖ్యమైన ప్రశ్న.
మీ ప్రశ్నకు అందుబాటులో ఉన్న జ్ఞానాన్ని పరిశోధించండి. కారు ప్రారంభించబడదని మీరు గమనించారని అనుకుందాం. మీ ప్రశ్న: కారు ఎందుకు పేలలేదు? బహుశా మీకు వాహనం గురించి కొంత జ్ఞానం ఉండవచ్చు మరియు దానికి కారణమేమిటో గుర్తించగలుగుతారు. మీరు యూజర్ గైడ్‌ను కూడా చూడవచ్చు లేదా ఈ సమస్యపై ఆన్‌లైన్‌లో సమాచారాన్ని కనుగొనవచ్చు. మీరు కొన్ని వింత దృగ్విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న శాస్త్రవేత్త అయితే, మీరు శాస్త్రీయ పత్రికలు, ఇతర శాస్త్రవేత్తలు చేసిన పరిశోధనా పత్రికలను సంప్రదించవచ్చు. మీ ప్రశ్న గురించి మీరు వీలైనంత వరకు చదవాలి ఎందుకంటే అవకాశం ఉంది, సమాధానాలు ఇప్పటికే ఉన్నాయి లేదా మీ పరికల్పనను రూపొందించడానికి సహాయపడే సమాచారాన్ని మీరు కనుగొంటారు.
ఒక పరికల్పనను రూపొందించండి. పరికల్పన గమనించిన దృగ్విషయానికి సంభావ్య వివరణ. ఏదేమైనా, ఇది కేవలం తీర్పు కాదు ఎందుకంటే ఇది విషయం గురించి ఇప్పటికే ఉన్న జ్ఞానాన్ని జాగ్రత్తగా పరిశీలించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది ప్రాథమికంగా విద్యా తీర్పు. పరికల్పన కారణం-మరియు-ప్రభావ సంబంధాన్ని ఏర్పరచాలి. ఉదాహరణకు: "నా కారు గ్యాస్ అయిపోయినందున పేలలేదు". అందుకున్న ఫలితాలకు ఇది ఒక కారణాన్ని ఇవ్వాలి మరియు మీరు పరీక్షించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించగలదిగా ఉండాలి. "అవుట్ ఆఫ్ గ్యాస్" పరికల్పనను పరీక్షించడానికి మీరు ఇంధనం నింపవచ్చు మరియు మీ పరికల్పన సరైనదేనా అని మీరు can హించవచ్చు, మీరు ట్యాంకుకు ఇంధనాన్ని జోడించినప్పుడు కారు ఇంజిన్ను ప్రారంభిస్తుంది. వాస్తవం వలె వ్యక్తీకరించబడిన ఫలితం నిజమైన పరికల్పన వలె చేస్తుంది. ఇప్పటికీ ఖచ్చితంగా తెలియని వారికి, "if" మరియు "then" అనే స్టేట్‌మెంట్‌లను ఉపయోగించండి: ఉంటే నేను కారును ప్రారంభించడానికి ప్రయత్నించాను మరియు అది పేలలేదు అప్పుడు ఇది గ్యాస్ అయిపోయింది.
మీ విషయాన్ని జాబితా చేయండి. మీరు ఈ ప్రాజెక్ట్ చేయడానికి అవసరమైన అన్ని సాధనాలు జాబితా చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి. మీ ఆలోచనను వేరొకరు అమలు చేయాలనుకుంటే, వారు ఉపయోగించిన అన్ని పదార్థాలను వారు తెలుసుకోవాలి.
మీ ప్రక్రియను జాబితా చేయండి. మీ పరికల్పనను పరీక్షించడానికి మీరు వేసే ప్రతి అడుగును సరిగ్గా రికార్డ్ చేయండి. మళ్ళీ, ఇది ఒక ముఖ్యమైన దశ కాబట్టి మీ ప్రయోగాన్ని మరొకరు పునరావృతం చేయవచ్చు.
మీ పరికల్పనను పరీక్షించండి. ఒక పరికల్పన ధృవీకరించబడే ఒక ప్రయోగాన్ని రూపొందించండి. దృగ్విషయాన్ని ప్రతిపాదిత కారణం నుండి వేరుచేయడానికి ఈ ప్రయోగాన్ని రూపొందించాలి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, దీనిని "నియంత్రించాలి". కారు యొక్క సాధారణ ప్రశ్నకు తిరిగి వెళితే, ట్యాంక్‌ను గ్యాస్‌తో నింపడం ద్వారా మన పరికల్పనను పరీక్షించవచ్చు, కాని మనం ఎక్కువ గ్యాస్‌ను జోడిస్తే. మరియు బ్యాటరీని మార్చండి, గ్యాస్ అయిపోయిందా లేదా బ్యాటరీ సమస్య కాదా అని మాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు. మరింత సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలతో, వందలాది కారణాలు ఉండవచ్చు మరియు వాటిని వ్యక్తిగత ప్రయోగాలుగా వేరు చేయడం కష్టం లేదా అసాధ్యం కావచ్చు.
- ఖచ్చితమైన గమనిక నిల్వ. ప్రయోగం పునరుత్పత్తి చేయగలగాలి. అంటే, అవతలి వ్యక్తి మీరు చేసిన పనిని కూడా చేయాలి మరియు అదే ఫలితాలను సాధించాలి. అందువల్ల మీ ఆడిట్‌లో జరిగిన ప్రతిదాన్ని ఖచ్చితంగా రికార్డ్ చేయడం చాలా ముఖ్యం. అదే సమయంలో, అన్ని కొలమానాల నిల్వ కూడా చాలా అవసరం. నేడు, అనేక నిల్వ వ్యవస్థలు శాస్త్రీయ పరిశోధన సమయంలో సేకరించిన ముడి డేటాను నిల్వ చేస్తాయి. మీరు మీ ప్రయోగాల గురించి తెలుసుకోవలసినప్పుడు, ఇతర శాస్త్రవేత్తలు ఈ ఆర్కైవ్‌లను సూచించవచ్చు లేదా డేటా కోసం మిమ్మల్ని సంప్రదించవచ్చు. ప్రయోగం యొక్క పూర్తి వివరాలను అందించడం చాలా ముఖ్యం.
ఫలితాలను విశ్లేషించండి మరియు తీర్మానాలు చేయండి. పరికల్పన పరీక్ష అనేది మీ పరికల్పనను ధృవీకరించడానికి లేదా ధృవీకరించడానికి మీకు సహాయపడే డేటా సమాహారం. గ్యాస్ జోడించడంలో కారు పేలితే, మీ విశ్లేషణ చాలా సులభం: పరికల్పన ధృవీకరించబడుతుంది. అయినప్పటికీ, మరింత సంక్లిష్టమైన పరీక్షలతో, పరికల్పన పరీక్ష సమయంలో సేకరించిన డేటాను సమీక్షించడానికి గణనీయమైన సమయాన్ని వెచ్చించకుండా ఒక పరికల్పన ధృవీకరించబడిందో లేదో మీరు నిర్ధారించలేరు. అదనంగా, డేటా ఒక పరికల్పనను ధృవీకరించడంలో లేదా విఫలమైతే, సమిష్టిగా "ఎక్సోజనస్" లేదా "హిడెన్" వేరియబుల్స్ అని పిలువబడే ఇతర విషయాలు ప్రభావితం చేసే అవకాశం గురించి మీరు ఎల్లప్పుడూ జాగ్రత్తగా ఉండాలి. ఇంధనం నింపేటప్పుడు కారు ఇంజిన్ను ప్రారంభిస్తుందని అనుకుందాం, కానీ అదే సమయంలో, వాతావరణం మారుతుంది మరియు వర్షం నుండి సూర్యరశ్మికి మారుతుంది. తేమలో మార్పు కాకుండా వాయువు ఇంజిన్ను ప్రారంభించడానికి సహాయపడిందని మీరు ఖచ్చితంగా చెప్పగలరా? మీకు అసంకల్పిత పరీక్ష కూడా ఉంది. ఇంధనం నింపిన తర్వాత కొన్ని సెకన్ల పాటు కారు నడుస్తుంది మరియు ఇంజిన్ను మళ్లీ ఆపివేస్తుంది.
పరిశోధన ఫలితాలను నివేదించండి. సాధారణంగా, శాస్త్రవేత్తలు పరిశోధన ఫలితాలను శాస్త్రీయ పత్రికలలో నివేదిస్తారు లేదా సమావేశాలలో ఉంటారు. వారు ఫలితాలను మాత్రమే కాకుండా, పద్దతి మరియు పరికల్పన పరీక్ష సమయంలో తలెత్తే ఏవైనా సమస్యలు లేదా ప్రశ్నలను కూడా నివేదిస్తారు. పరిశోధనను నివేదించడం ఇతరులు వాటిని ఉపయోగించడం సులభం చేస్తుంది.
మరింత పరిశోధన చేయండి. మీ డేటా మీ అసలు పరికల్పనకు మద్దతు ఇవ్వలేకపోతే, క్రొత్త పరికల్పనను ప్రతిపాదించడానికి మరియు పరీక్షించడానికి ఇది సమయం. శుభవార్త ఏమిటంటే, మొదటి ప్రయోగం క్రొత్త పరికల్పనలను నిర్మించడంలో మీకు విలువైన, ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని ఇవ్వగలదు. ఒక పరికల్పన ధృవీకరించబడినప్పటికీ, ఒకసారి యాదృచ్ఛికం చేయకుండా ఫలితాలు పునరుత్పత్తి చేయబడతాయని నిర్ధారించడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం. ఈ పరిశోధన సాధారణంగా ఇతర శాస్త్రవేత్తలు చేస్తారు. అయినప్పటికీ, మీరు ఈ దృగ్విషయం గురించి మరికొన్ని పరిశోధనలు చేయాలనుకోవచ్చు. ప్రకటన
సలహా
- సహసంబంధం మరియు కారణ-ప్రభావ సంబంధం మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోండి. పరికల్పనను ధృవీకరించేటప్పుడు, మీరు ఒక సహసంబంధాన్ని కనుగొంటారు (రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం). మిగతా అందరూ పరికల్పనను ధృవీకరిస్తే, పరస్పర సంబంధం బలంగా ఉంటుంది. ఒక పరస్పర సంబంధం ఉన్నందున, అది తప్పనిసరిగా వేరియబుల్ అని అర్ధం కాదు దారి వేరియబుల్ మిగిలి ఉంది. వాస్తవానికి, మంచి ప్రాజెక్ట్ పొందడానికి, మీరు ఈ ప్రక్రియలన్నింటినీ చూడాలి.
- అనేక పరికల్పన పరీక్షలు ఉన్నాయి మరియు పైన వివరించిన ప్రయోగాత్మక రకాలు ఒక సాధారణ ఉదాహరణ మాత్రమే. పరికల్పన పరీక్షలను డబుల్ దాచిన ప్రయోగాలు, గణాంక డేటా సేకరణ లేదా ఇతర పద్ధతుల రూపంలో కూడా చేయవచ్చు. పరికల్పన అనేది పరికల్పనలను పరీక్షించడానికి ఉపయోగపడే డేటా లేదా సమాచారాన్ని సేకరించే మొత్తం పద్ధతి.
- మీరు ఒక పరికల్పనను నిరూపించాల్సిన అవసరం లేదు లేదా నిరూపించాల్సిన అవసరం లేదని గమనించండి, కానీ మీరు దీనికి మద్దతు ఇవ్వలేరు. కారు ఎందుకు ప్రారంభించబడదు అనే ప్రశ్న ఉంటే, పరికల్పనను ధృవీకరించండి (గ్యాస్ అయిపోయింది) మరియు ఇది సాపేక్షంగా అదే అని నిరూపించండి. అయినప్పటికీ, చాలా సంభావ్య వివరణలతో మరింత క్లిష్టమైన ప్రశ్నలతో, కొన్ని ప్రయోగాలు ఒక పరికల్పనను నిరూపించలేవు లేదా నిరూపించలేవు.
హెచ్చరిక
- డేటా తనంతట తానుగా మాట్లాడనివ్వండి.శాస్త్రవేత్తలు వారి పక్షపాతాలు, తప్పులు లేదా అహం ఫలితాలను తప్పుదారి పట్టించకుండా ఎల్లప్పుడూ జాగ్రత్తగా ఉండాలి. ఎల్లప్పుడూ నిజాయితీగా మరియు వివరంగా నివేదించండి.
- పరిధీయ వేరియబుల్స్ గురించి తెలుసుకోండి. సరళమైన ప్రయోగాలలో కూడా, పర్యావరణ కారకాలు అమలులోకి వస్తాయి మరియు మీ ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తాయి.
