విశ్వాస విరామాన్ని ఎలా లెక్కించాలి

వీడియో: How to Use Pulse Oximeter at Home? | ఆక్సిమీటర్ ఎలా ఉపయోగించాలి? | NTV

విషయము

దశలు
చిట్కాలు
మీకు ఏమి కావాలి

విశ్వాస విరామం కొలత ఖచ్చితత్వం యొక్క కొలత. ఇది పొందిన విలువ ఎంత స్థిరంగా ఉందో సూచికగా చెప్పవచ్చు, అంటే, మీరు కొలతలు (ప్రయోగం) పునరావృతం చేసినప్పుడు విలువ (అసలు విలువకు) ఎంత దగ్గరగా ఉంటుంది. మీకు కావలసిన విలువలకు విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి ఈ దశలను అనుసరించండి.

దశలు

1 పనిని వ్రాయండి. ఉదాహరణకి: ABC యూనివర్సిటీలో ఒక విద్యార్థి సగటు బరువు 90 కేజీలు... మీరు ఇచ్చిన విశ్వాస విరామంలో ABC యూనివర్సిటీలో మగ విద్యార్థుల బరువును అంచనా వేసే ఖచ్చితత్వాన్ని మీరు పరీక్షిస్తారు.
2 తగిన నమూనాను తయారు చేయండి. మీ పరికల్పనను పరీక్షించడానికి డేటాను సేకరించడానికి మీరు దాన్ని ఉపయోగిస్తారు. మీరు ఇప్పటికే 1000 మంది విద్యార్థులను యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేశారని అనుకుందాం.
3 ఈ నమూనా యొక్క సగటు మరియు ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించండి. మీ నమూనాను విశ్లేషించడానికి మీరు ఉపయోగించాలనుకుంటున్న గణాంక పరిమాణాలను (ఉదాహరణకు, సగటు మరియు ప్రామాణిక విచలనం) ఎంచుకోండి. సగటు మరియు ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఎలా లెక్కించాలో ఇక్కడ ఉంది:
- నమూనా సగటును లెక్కించడానికి, ఎంచుకున్న 1,000 మంది పురుషుల బరువులను జోడించి, ఫలితాన్ని 1,000 (పురుషుల సంఖ్య) ద్వారా భాగించండి. మీరు 93 కిలోల సగటు బరువు పొందారని అనుకుందాం.
- నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి, మీరు సగటును కనుగొనాలి. అప్పుడు మీరు డేటా యొక్క వ్యత్యాసాన్ని లేదా సగటు నుండి స్క్వేర్డ్ వ్యత్యాసాల సగటును లెక్కించాలి. మీరు ఈ సంఖ్యను కనుగొన్నప్పుడు, దాని వర్గమూలాన్ని తీసుకోండి. మా ఉదాహరణలో, ప్రామాణిక విచలనం 15 కిలోలు అని చెప్పండి (కొన్నిసార్లు ఈ సమాచారాన్ని గణాంక సమస్య యొక్క పరిస్థితితో కలిపి ఇవ్వవచ్చు).
4 కావలసిన విశ్వాస స్థాయిని ఎంచుకోండి. సాధారణంగా ఉపయోగించే విశ్వాస స్థాయిలు 90%, 95%మరియు 99%. ఇది సమస్య ప్రకటనతో పాటు ఇవ్వబడుతుంది. మీరు 95%ఎంచుకున్నారని అనుకుందాం.
5 లోపం యొక్క మార్జిన్ లెక్కించండి. కింది సూత్రాన్ని ఉపయోగించి మీరు లోపం యొక్క మార్జిన్‌ను కనుగొనవచ్చు: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = విశ్వాసం యొక్క గుణకం (ఇక్కడ a = విశ్వాస స్థాయి), σ = ప్రామాణిక విచలనం మరియు n = నమూనా పరిమాణం. ప్రామాణిక లోపం ద్వారా మీరు క్లిష్టమైన విలువను గుణించాలి అని ఈ ఫార్ములా సూచిస్తుంది. ఈ ఫార్ములాను భాగాలుగా విడగొట్టడం ద్వారా మీరు ఎలా పరిష్కరించగలరో ఇక్కడ ఉంది:
- క్లిష్టమైన విలువ లేదా Z ని లెక్కించండి_{a / 2}... విశ్వాస స్థాయి 95%. శాతాన్ని దశాంశంగా మార్చండి: 0.95 మరియు 2 ద్వారా భాగించి 0.475 పొందండి. 0.475 కోసం సంబంధిత విలువను కనుగొనడానికి Z- స్కోరు పట్టికను చూడండి. మీరు 1.96 విలువను కనుగొంటారు (అడ్డు వరుస 1.9 మరియు కాలమ్ 0.06 కూడలి వద్ద).
- ప్రామాణిక లోపం (ప్రామాణిక విచలనం) తీసుకోండి: 15 మరియు నమూనా పరిమాణం యొక్క వర్గమూలం ద్వారా విభజించండి: 1000. మీకు లభిస్తుంది: 15 / 31.6 లేదా 0.47 కేజీలు.
- లోపం యొక్క మార్జిన్ 0.92 పొందడానికి 1.96 ని 0.47 (ప్రామాణిక లోపం ద్వారా క్లిష్టమైన విలువ) తో గుణించండి.
6 విశ్వాస విరామాన్ని వ్రాయండి. విశ్వాస విరామాన్ని రూపొందించడానికి, సగటు (93) ± లోపాన్ని రాయండి. సమాధానం: 93 ± 0.92. మీరు విశ్వాస విరామం యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ సరిహద్దులను సగటు నుండి / నుండి అనిశ్చితిని జోడించడం మరియు తీసివేయడం ద్వారా కనుగొనవచ్చు. కాబట్టి, దిగువ పరిమితి 93 - 0.92 లేదా 92.08, మరియు ఎగువ పరిమితి 93 + 0.92 లేదా 93.92.
- విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి మీరు క్రింది సూత్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చు: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), ఇక్కడ x̅ సగటు విలువ.

చిట్కాలు

T- స్కోర్లు మరియు z- స్కోర్‌లు రెండింటినీ మాన్యువల్‌గా లెక్కించవచ్చు, అలాగే గ్రాఫింగ్ కాలిక్యులేటర్ లేదా స్టాటిస్టికల్ టేబుల్స్ ఉపయోగించి గణాంక పాఠ్యపుస్తకాల్లో తరచుగా కనిపిస్తాయి. ఆన్‌లైన్ టూల్స్ కూడా అందుబాటులో ఉన్నాయి.
అనిశ్చితిని లెక్కించడానికి ఉపయోగించే క్లిష్టమైన విలువ స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు ఇది t- స్కోరు లేదా z- స్కోరులో వ్యక్తీకరించబడుతుంది. నమూనా ప్రామాణిక విచలనం తెలియని లేదా చిన్న నమూనా ఉపయోగించినప్పుడు సెట్టింగులలో T- స్కోర్ సాధారణంగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది.
సరైన విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి మీ నమూనా తగినంత పెద్దదిగా ఉండాలి.
విశ్వాస విరామం నిర్దిష్ట ఫలితాన్ని పొందే అవకాశాన్ని సూచించదు. ఉదాహరణకు, మీ నమూనా యొక్క సగటు 75 మరియు 100 మధ్య ఉందని మీకు 95% ఖచ్చితంగా తెలిస్తే, 95% విశ్వాస విరామం అంటే మీ పరిధిలో ఉందని అర్థం కాదు.
సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా, క్రమబద్ధమైన నమూనా మరియు స్తరీకరించిన నమూనా వంటి అనేక పద్ధతులు ఉన్నాయి, మీరు పరీక్ష కోసం ప్రతినిధి నమూనాను సేకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.